Webinar – SismaBONUS e Strutture, monitoraggio strutturale nell’era dell’Internet delle Cose (IoT)

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Come rendere UNICA la tua offerta professionale grazie a un SISTEMA DI MONITORAGGIO STRUTTURALE a fini antisismici, garantendo una GESTIONE CONTINUA e ottimizzata degli edifici dei tuoi clienti

Lunedì 11 Gennaio 2021 – 19:00 – 20:00

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Ingegnere, architetto, geometra:

  • Sei un professionista che vuole avere informazioni sempre aggiornate sullo stato in cui si trova un edificio?
  • Oppure vuoi offrire una soluzione innovativa ai tuoi clienti?
  • Adottare un sistema che renda i tuoi clienti più sereni?
  • Oppure vuoi aumentare in modo duraturo il legame con i tuoi clienti, e
  • Avere uno strumento di diagnostica degli immobili?

E i vantaggi che otterrai

  • Rendere scalabile la tua professione;
  • Fidelizzare i tuoi clienti;
  • Differenziare la tua offerta proponendo un’innovazione;
  • Avere un tool che facilita il tuo lavoro;
  • Offrire una soluzione innovativa sfruttando i vantaggi fiscali del sisma bonus

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Ing. Matteo Ciano

Ingegnere civile e ambientale strutturista che opera in Area Tecnica & Sviluppo e Ricerca di Quakebots.

Principalmente si occupa di far comunicare le analisi in ambito Big Data con le scienze ingegneristiche applicate a strutture ed infrastrutture.

Esperienza quadriennale nel settore della ricerca scientifica, collaborazioni accademiche con gli USA e Germania ed è candidato al Ph.D. Internazionale in Ingegneria Civile e Ambientale nell’ambiente di ricerca dell’ingegneria sismica.

Crede fortemente nell’innovazione tecnologica e ha particolare attitudine nel documentarsi nell’ambito della progettazione e dei metodi di analisi.

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Dott. Daniele Storni

Lavora come data scientist presso Wise Robotics. Il suo lavoro in Wise è focalizzato sull’automazione della pipeline di analisi del sistema Quakebots.

Prima di unirsi a Wise, si laurea in economia e consegue un master di secondo livello in Big Data Analytics dove affina le sue competenze nei campi della statistica e del machine learning.

Nel corso degli anni lavora come data scientist occupandosi di elaborazione del linguaggio naturale, algoritmi di classificazione e segmentazione delle immagini, sistemi di raccomandazione e analisi delle serie storiche.

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